/builtbynik/
Все кейсы
Скоро2026

Mnemio

Open-source платформа для запоминания на движке интервального повторения FSRS-6 с AI-проверкой ответов.

  • React 19
  • React Compiler
  • TanStack Router
  • TanStack Query
  • Zustand
  • Supabase
  • PostgreSQL
  • Valibot
  • ts-fsrs
  • Tailwind CSS
  • Cloudflare Pages
Mnemio

Концепт

Mnemio — платформа для осознанного запоминания чего угодно: от вопросов к собеседованию до иностранной лексики. В основе — не таймер и не пассивное перечитывание, а научный алгоритм интервального повторения FSRS-6, который сам решает, что и когда показать. Контент организован в два уровня — Коллекции и Колоды, — а ответы хранятся как rich-text, чтобы карточка вмещала код, списки и форматирование, а не только строку текста.

Инженерия

  • Строгая Feature-Sliced Design архитектура: слои app / pages / widgets / features / entities / shared с однонаправленными импортами и публичными API слайсов.
  • React 19 с React Compiler — автоматическая мемоизация без ручных useMemo/useCallback; типобезопасный роутинг на TanStack Router.
  • Серверное состояние на TanStack Query с Suspense и скелетонами, клиентское — на Zustand; валидация форм и данных на Valibot.
  • Домен интервального повторения на ts-fsrs (FSRS-6): стабильность, сложность, состояния карточки и ревлог как append-only источник ежедневных метрик.
  • Supabase как база, аутентификация и Row-Level Security; AI-проверка ответов через пользовательские ключи OpenRouter, проксируемые в Edge Functions.
  • Деплой на Cloudflare Pages; фундамент заложен под персональную оптимизацию весов FSRS в Web Worker (WASM).

Следующий шаг

Расскажите о своём проекте

Новый продукт с нуля, доработка существующего или автоматизация процессов с помощью AI — опишите задачу, и приступим к работе.